纽约州纽约:棒球专员办公室，2018年,一个．ISBN 978-09961140-6-6。URL http://大联盟．大联盟.com/documents/0/8/0/268272080/2018年_official_baseball_rules. pdf。官方玩规则委员会。2018年官方规则少校…
作者——马克斯·马奇
出版者:CRC的新闻
国际标准图书编号:9781351107082
类别:数学
页面:342
观点:240
《用R分析棒球数据第二版》向计量学家、棒球爱好者和有兴趣探索棒球数据丰富性的学生介绍了R。它为您提供了执行所有分析步骤所需的技能和软件工具，从导入数据到将数据转换为适当的格式，再到通过图形可视化数据，再到执行统计分析。作者首先概述了公开可用的棒球数据集，并简要介绍了r的数据结构类型以及探索性和数据管理功能。他们还介绍了ggplot2图形函数，并在整个过程中采用了tidyver友好的工作流。这本书的大部分内容都通过流行的sabermetrics主题说明了R的使用，包括毕达哥拉斯公式、期望跑动、接球者框架、职业轨迹、游戏和赛季的模拟、玩家的行为模式、发射角度和退出速度。文中使用的所有数据集和R代码都可以在网上获得。第二版的新特点是系统地采用了tidyverse，并结合了Statcast球员跟踪数据(由Baseball Savant提供)。第一版的所有代码都根据tidyverse的原则进行了修改。Tidyverse包，包括dplyr, ggplot2, tidyr, purrr和broom贯穿全书。由于Statcast数据的可用性，有两个全新的章节成为可能:一个探索接球者框架能力的概念，另一个使用发射角度和退出速度来估计全垒打的概率。通过书中的各种例子，您将了解现代sabermetrics以及如何进行自己的棒球分析。 Max Marchi is a Baseball Analytics Analyst for the Cleveland Indians. He was a regular contributor to The Hardball Times and Baseball Prospectus websites and previously consulted for other MLB clubs. Jim Albert is a Distinguished University Professor of statistics at Bowling Green State University. He has authored or coauthored several books including Curve Ball and Visualizing Baseball and was the editor of the Journal of Quantitative Analysis of Sports. Ben Baumer is an assistant professor of statistical & data sciences at Smith College. Previously a statistical analyst for the New York Mets, he is a co-author of The Sabermetric Revolution and Modern Data Science with R.