使用各种Python库和工具执行高级抓取操作，如Selenium、Regex、…price='47.49'> Luciano Ramalho<b>流利的Python</b>：<b>清晰的</b>，<b>简洁的</b>,<b>有效的编程</b>< /名称>…</i></p>
<p><b>作者</b>: Anish Chapagain</p>
<p><b>出版者:</b>包装出版有限公司</p>
<p><b>国际标准图书编号:</b>9781789536195</p>
<p><b>类别:</b>电脑</p>
<p><b>页面:</b>350</p>
<p><b>观点:</b>178</p>
<p><a href="//www.wiseheart6.com/access.php?id=j-6iDwAAQBAJ&item=Hands On Web Scraping with Python"><button class="btn btn-primary" type="button">现在阅读:</button></a></p>使用最新的工具、最佳实践、和技术关键功能学习各种抓取技术使用一系列Python库，如Scrapy和Beautiful Soup构建刮刮器和爬虫从web中提取相关信息自动化web刮刮操作以弥补精度差距和缓解复杂的业务需求web刮刮是一种基本技术，用于许多组织从web页面刮刮有价值的数据。这本书将使你深入研究网页抓取技术和方法。这本书将向您介绍web抓取技术的基本概念，以及如何将它们应用到多个网页集。我们将使用来自Python生态系统的功能强大的库，如Scrapy、lxml、pyquery、bs4等，来执行web抓取操作。我们将深入研究执行简单到中间抓取操作的基本任务，例如从web页面识别信息、使用模式或属性检索信息等。这本书采用了一种实用的方法来web抓取概念和工具，通过一系列用例指导您，并向您展示如何使用最好的工具和技术来有效地抓取web页面。这本书还涵盖了其他流行的网络抓取工具的使用，如Selenium、Regex和基于web的api。到本书结束时，您将学会如何使用Python和其他流行的工具使用不同的技术有效地抓取web。从网页中分析数据和信息学习如何从抓取的角度使用基于浏览器的开发工具使用XPath和CSS选择器来识别和探索标记元素学习处理和管理cookie探索处理HTML表单和处理登录的高级概念优化web安全，数据存储， and API use to scrape data Use Regex with Python to extract data Deal with complex web entities by using Selenium to find and extract data Who this book is for This book is for Python programmers, data analysts, web scraping newbies, and anyone who wants to learn how to perform web scraping from scratch. If you want to begin your journey in applying web scraping techniques to a range of web pages, then this book is what you need! A working knowledge of the Python programming language is expected.</div>
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<span class="cat-links"><i class="fa fa-folder-open" aria-hidden="true"></i><span class="screen-reader-text">类别:</span>电脑</span>
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<h1 class="entry-title"><a href="//www.wiseheart6.com/download/computer-programming/" rel="bookmark">计算机编程</a></h1>
<div class="entry-meta">
<span class="byline"><i class="fa fa-user-circle" aria-hidden="true"></i><span class="screen-reader-text">作者:</span>瑞恩•特纳</span>
<span class="posted-on"><i class="fa fa-calendar" aria-hidden="true"></i><span class="screen-reader-text">发布:</span><a href="//www.wiseheart6.com/download/computer-programming/" rel="bookmark">2020-04-19</a></span>
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<div class="entry-content">
<a href="//www.wiseheart6.com/download/computer-programming/" rel="bookmark"><img class="alignleft" src="https://books.google.com/books/content?id=_afdDwAAQBAJ&printsec=frontcover&img=1&zoom=1&edge=none&source=gbs_api" alt="计算机编程"></a>
<p><i>学习Python<b>编程</b>:从头开始写代码，清晰简洁，基础课程完整。从初学者到中级，……<b>流利的Python</b>：<b>清晰的</b>，<b>简洁的</b>,<b>有效的编程</b>．北京:OReilly。卢茨，M.(2018)。</i></p>
<p><b>作者</b>:瑞恩·特纳</p>
<p><b>出版者:</b>出版工厂</p>
<p><b>国际标准图书编号:</b></p>
<p><b>类别:</b>电脑</p>
<p><b>页面:</b>789</p>
<p><b>观点:</b>179</p>
<p><a href="//www.wiseheart6.com/access.php?id=_afdDwAAQBAJ&item=Computer Programming"><button class="btn btn-primary" type="button">现在阅读:</button></a></p>你是否刚刚接触计算机编程，对面前的各种选择感到困惑?你是否发现很难决定哪一个最适合你的特殊需求?如果是这样，这本书提供了一个创新的解决方案!计算机编程是一门大生意。随着越来越多的人上网，越来越多的公司努力开发编程语言，对于新手来说，在面对大量的选择时，这似乎是一个不可能的选择。那么如何选择适合自己的呢?这本书，《计算机编程初学者》包含了4本非常棒的书，一个方便的包，包括Python编程，SQL, Arduino和c#。每本书都对不同的计算机语言进行了深入的研究，包括以下章节:•避免混淆和快速掌握Python•学习功能,最简单的方法序列和循环•制作简单的创建一个SQL视图•Arduino的6个主要优点你可能从不知道•为什么你应该选择c#和它如何能永远改变你的计划方式••c#方法你从来不知道存在和更多…对于那些开始在计算机编程的旅程,总会有一段时间当法院必须做出一个选择。在《计算机编程初学者》这本书中，你可以看看4种最流行的方法，看看哪一种最适合你。 With it you will have all the knowledge in front of you, to make an informed decision and get started with your computer programming journey as soon as possible. Get your copy now!</div>
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<span class="cat-links"><i class="fa fa-folder-open" aria-hidden="true"></i><span class="screen-reader-text">类别:</span>电脑</span>
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<h1 class="entry-title"><a href="//www.wiseheart6.com/download/classic-computer-science-problems-in-python/" rel="bookmark">Python中的经典计算机科学问题</a></h1>
<div class="entry-meta">
<span class="byline"><i class="fa fa-user-circle" aria-hidden="true"></i><span class="screen-reader-text">作者:</span>大卫科帕克</span>
<span class="posted-on"><i class="fa fa-calendar" aria-hidden="true"></i><span class="screen-reader-text">发布:</span><a href="//www.wiseheart6.com/download/classic-computer-science-problems-in-python/" rel="bookmark">2019-03-05</a></span>
</div>
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<div class="entry-content">
<a href="//www.wiseheart6.com/download/classic-computer-science-problems-in-python/" rel="bookmark"><img class="alignleft" src="https://books.google.com/books/content?id=6TgzEAAAQBAJ&printsec=frontcover&img=1&zoom=1&edge=none&source=gbs_api" alt="Python中的经典计算机科学问题"></a>
<p><i>卢西亚诺Ramalho,<b>流利的Python</b>：<b>清晰的</b>，<b>简洁的</b>,<b>有效的编程</b>(O'Reilly, 2015)唯一一本没有跨越初级和中级/高级之间界限的流行Python语言书籍;这本书显然是……</i></p>
<p><b>作者</b>——大卫·科佩克</p>
<p><b>出版者:</b>西蒙和舒斯特尔</p>
<p><b>国际标准图书编号:</b>9781638355236</p>
<p><b>类别:</b>电脑</p>
<p><b>页面:</b>224</p>
<p><b>观点:</b>242</p>
<p><a href="//www.wiseheart6.com/access.php?id=6TgzEAAAQBAJ&item=Classic Computer Science Problems in Python"><button class="btn btn-primary" type="button">现在阅读:</button></a></p>强烈推荐给所有对加深对Python和实用计算机科学的理解感兴趣的人。-Daniel kennedy - jung, MD, Minnesota University主要特性掌握在大学计算机科学课程中教授的正式技术将计算机科学理论与现实世界的应用程序、数据和性能联系起来为程序员面试做准备认识大多数“新”挑战背后的核心思想封面Python 3.7购买纸质书包括从Manning Publications免费获得的PDF、Kindle和ePub格式的电子书。看起来新颖或独特的编程问题通常植根于众所周知的工程原理。Python经典计算机科学问题指导您通过经过时间考验的场景、练习和算法，为您在开始下一个项目时将面临的“新”问题做好准备。在这本神奇的书中，您将解决几十个编码挑战，从简单的任务，如二进制搜索算法到使用k-means聚类数据。当你学习网页开发、机器学习等例子时，你会记住你忘记的重要事情，并发现经典的解决方案，将节省你的时间。搜索算法常用的图形技术神经网络遗传算法对抗性搜索在本书中使用类型提示，本书是为中级Python程序员编写的。David Kopec是佛蒙特州伯灵顿市尚普兰学院计算机科学与创新专业的助理教授。他是绝对初学者的Dart (Apress, 2014)， Swift中的经典计算机科学问题(Manning, 2018)和Java中的经典计算机科学问题(Manning, 2020)的作者小问题搜索问题约束-满足问题图问题遗传算法K-means聚类相当简单的神经网络对抗搜索杂项问题</div>
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<span class="cat-links"><i class="fa fa-folder-open" aria-hidden="true"></i><span class="screen-reader-text">类别:</span>电脑</span>
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<h1 class="entry-title"><a href="//www.wiseheart6.com/download/python-for-algorithmic-trading/" rel="bookmark">算法交易的Python</a></h1>
<div class="entry-meta">
<span class="byline"><i class="fa fa-user-circle" aria-hidden="true"></i><span class="screen-reader-text">作者:</span>伊夫Hilpisch</span>
<span class="posted-on"><i class="fa fa-calendar" aria-hidden="true"></i><span class="screen-reader-text">发布:</span><a href="//www.wiseheart6.com/download/python-for-algorithmic-trading/" rel="bookmark">2020-11-12</a></span>
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<div class="entry-content">
<a href="//www.wiseheart6.com/download/python-for-algorithmic-trading/" rel="bookmark"><img class="alignleft" src="https://books.google.com/books/content?id=gZIIEAAAQBAJ&printsec=frontcover&img=1&zoom=1&edge=none&source=gbs_api" alt="算法交易的Python"></a>
<p><i><b>流利的Python</b>：<b>清晰的</b>，<b>简洁的</b>,<b>有效的编程</b>．第二版。塞瓦斯托波尔:奥莱利。Python生态系统提供了许多可选的包，允许对算法交易策略进行回测。</i></p>
<p><b>作者</b>:伊夫·希尔皮斯</p>
<p><b>出版者:</b>“奥莱利传媒公司。”</p>
<p><b>国际标准图书编号:</b>9781492053309</p>
<p><b>类别:</b>电脑</p>
<p><b>页面:</b>380</p>
<p><b>观点:</b>792</p>
<p><a href="//www.wiseheart6.com/access.php?id=gZIIEAAAQBAJ&item=Python for Algorithmic Trading"><button class="btn btn-primary" type="button">现在阅读:</button></a></p>算法交易曾经是机构玩家的专属领域，现在则向使用在线平台的小型组织和个人交易员开放。如今，许多交易者选择的工具是Python及其强大的软件包生态系统。在这本实用的书中，作者Yves Hilpisch向学生、学者和实践者展示了如何在引人入胜的算法交易领域中使用Python。您将学习几种将Python应用于算法交易的不同方面的方法，例如反向测试交易策略和与在线交易平台交互。一些最大的买方和卖方机构大量使用Python。通过探索系统构建和部署自动算法交易策略的选项，这本书将帮助您创造公平的竞争环境。学习如何从公共和专有数据源检索金融数据，使用NumPy和pandas探索金融分析的向量化，掌握不同算法交易策略的向量化回测，使用机器学习和深度学习生成市场预测，使用套接字编程工具处理流数据的实时处理，使用OANDA和实现自动化算法交易策略FXCM交易平台</div>
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<span class="cat-links"><i class="fa fa-folder-open" aria-hidden="true"></i><span class="screen-reader-text">类别:</span>电脑</span>
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<article id="post-1686" class="post-1686 post type-post status-publish format-standard hentry category-uncategorized tag-boat tag-lake">
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<h1 class="entry-title"><a href="//www.wiseheart6.com/download/electric-machines/" rel="bookmark">电机</a></h1>
<div class="entry-meta">
<span class="byline"><i class="fa fa-user-circle" aria-hidden="true"></i><span class="screen-reader-text">作者:</span>Dionysios Aliprantis</span>
<span class="posted-on"><i class="fa fa-calendar" aria-hidden="true"></i><span class="screen-reader-text">发布:</span><a href="//www.wiseheart6.com/download/electric-machines/" rel="bookmark">2022-07-31</a></span>
</div>
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<div class="entry-content">
<a href="//www.wiseheart6.com/download/electric-machines/" rel="bookmark"><img class="alignleft" src="https://books.google.com/books/content?id=r0p6EAAAQBAJ&printsec=frontcover&img=1&zoom=1&edge=none&source=gbs_api" alt="电机"></a>
<p><i>L. Ramalho，<b>流利的Python</b>：<b>清晰的</b>，<b>简洁的</b>,<b>有效的编程</b>．塞瓦斯托波尔，加州:奥莱利，2015年。[36] Z. A. Shaw，学习Python 3的艰难方式:一个非常简单的介绍到可怕的美丽的计算机世界和…</i></p>
<p><b>作者</b>:狄俄尼索斯·阿里普兰提斯</p>
<p><b>出版者:</b>剑桥大学出版社</p>
<p><b>国际标准图书编号:</b>9781108423748</p>
<p><b>类别:</b>科学</p>
<p><b>页面:</b>500</p>
<p><b>观点:</b>413</p>
<p><a href="//www.wiseheart6.com/access.php?id=r0p6EAAAQBAJ&item=Electric Machines"><button class="btn btn-primary" type="button">现在阅读:</button></a></p>通过桥接电磁场、电路、数值分析和计算机编程，揭开电机操作的神秘面纱。适合攻读电机设计和控制各方面课程的毕业生和高年级本科生，并附有可下载的Python代码和教员解决方案。</div>
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<span class="cat-links"><i class="fa fa-folder-open" aria-hidden="true"></i><span class="screen-reader-text">类别:</span>科学</span>
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<h1 class="entry-title"><a href="//www.wiseheart6.com/download/researching-cybercrimes/" rel="bookmark">研究网络犯罪</a></h1>
<div class="entry-meta">
<span class="byline"><i class="fa fa-user-circle" aria-hidden="true"></i><span class="screen-reader-text">作者:</span>安妮塔Lavorgna</span>
<span class="posted-on"><i class="fa fa-calendar" aria-hidden="true"></i><span class="screen-reader-text">发布:</span><a href="//www.wiseheart6.com/download/researching-cybercrimes/" rel="bookmark">2021</a></span>
</div>
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<div class="entry-content">
<a href="//www.wiseheart6.com/download/researching-cybercrimes/" rel="bookmark"><img class="alignleft" src="https://books.google.com/books/content?id=udQ6EAAAQBAJ&printsec=frontcover&img=1&zoom=1&edge=none&source=gbs_api" alt="研究网络犯罪"></a>
<p><i><b>流利的Python</b>：<b>清晰简洁</b>,<b>有效的编程</b>．O ' reilly媒体。肖。(2017)。通过艰难的方式学习Python 3(第4版)。addison - wesley专业。斯特拉顿，G.，鲍威尔，A.和卡梅伦，R.(2017)。数字时代的犯罪与正义……</i></p>
<p><b>作者</b>:安妮塔·拉沃尼亚</p>
<p><b>出版者:</b>施普林格自然</p>
<p><b>国际标准图书编号:</b>9783030748371</p>
<p><b>类别:</b>计算机犯罪</p>
<p><b>页面:</b>548</p>
<p><b>观点:</b>190</p>
<p><a href="//www.wiseheart6.com/access.php?id=udQ6EAAAQBAJ&item=Researching Cybercrimes"><button class="btn btn-primary" type="button">现在阅读:</button></a></p>这本经过编辑的书通过提供跨平台在线数据关键使用的前沿观点集合，以及传统和创新分析方法的实施，促进和促进了网络犯罪研究。网络数据的可获得性、多样性和丰富度为来自不同学科的研究人员提供了大量的机会来研究网络犯罪，更广泛地说，研究网络空间中的人类行为。网络空间的独特和动态特征往往需要跨学科和跨国家的研究努力，但学科、文化和法律的差异可能阻碍研究人员的合作能力。这项工作还对全球范围内与使用在线数据源相关的伦理进行了审查。作者来自多个学科和国家，对网络犯罪奖学金使用在线数据的价值和挑战提供了独特的见解。它是本科以上水平的研究人员的关键文本。</div>
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<span class="cat-links"><i class="fa fa-folder-open" aria-hidden="true"></i><span class="screen-reader-text">类别:</span>计算机犯罪</span>
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<h1 class="entry-title"><a href="//www.wiseheart6.com/download/computational-cognitive-modeling-and-linguistic-theory/" rel="bookmark">计算认知建模与语言理论</a></h1>
<div class="entry-meta">
<span class="byline"><i class="fa fa-user-circle" aria-hidden="true"></i><span class="screen-reader-text">作者:</span>Adrian Brasoveanu</span>
<span class="posted-on"><i class="fa fa-calendar" aria-hidden="true"></i><span class="screen-reader-text">发布:</span><a href="//www.wiseheart6.com/download/computational-cognitive-modeling-and-linguistic-theory/" rel="bookmark">2020-01-01</a></span>
</div>
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<div class="entry-content">
<a href="//www.wiseheart6.com/download/computational-cognitive-modeling-and-linguistic-theory/" rel="bookmark"><img class="alignleft" src="https://books.google.com/books/content?id=l9TkDwAAQBAJ&printsec=frontcover&img=1&zoom=1&edge=none&source=gbs_api" alt="计算认知建模与语言理论"></a>
<p><i><b>流利的python</b>：<b>清晰的</b>，<b>简洁的</b>,<b>有效的编程</b>．奥莱利媒体公司拉特克利夫(1978)。记忆检索理论。《心理学评论》，85,59。R.拉特克利夫，史密斯，P. L.，布朗，S. D.和G.麦昆(2017)。</i></p>
<p><b>作者</b>: Adrian Brasoveanu</p>
<p><b>出版者:</b>施普林格自然</p>
<p><b>国际标准图书编号:</b>9783030318468</p>
<p><b>类别:</b>电子图书</p>
<p><b>页面:</b>294</p>
<p><b>观点:</b>731</p>
<p><a href="//www.wiseheart6.com/access.php?id=l9TkDwAAQBAJ&item=Computational Cognitive Modeling and Linguistic Theory"><button class="btn btn-primary" type="button">现在阅读:</button></a></p>这本开放存取的书介绍了一个通用框架，允许自然语言研究人员用完全指定的性能和处理组件来增强现有的能力理论。逐步开发越来越复杂和认知现实的能力-绩效模型，提供这些模型的运行代码，并展示如何使它们适合实时实验数据。这种计算认知建模方法为形式语义学和更广泛的语言学的研究开辟了令人兴奋的新方向，并提供了(重新)连接语义学和认知科学更广泛领域的新方法。这本书的方法在很多方面都很新颖。假设Anderson的ACT-R框架的心理架构和程序模式，它提出了人类语言处理任务的细粒度计算模型，可以做出详细的定量预测，可以与自我节奏阅读和其他心理语言实验的结果进行核对。所有的模型都以计算机程序的形式呈现，读者可以在自己的计算机上和自己选择的输入上运行，从而学习设计、编写和运行自己的模型。但即使是对那些不愿意做这些的读者，这本书也会向他们展示语言过程的这种详细的、定量的预测模型是如何实现的。这是一个方法论上的突破，也是任何关注语言学未来的人的必读之作!(汉斯·坎普)这本书是语言学和心理语言学的一大进步。它构成了几种不同研究传统的独特综合:心理语言过程的计算模型，语义和语篇处理的形式化模型。 The work also introduces a sophisticated python-based software environment for modeling linguistic processes. This book has the potential to revolutionize not only formal models of linguistics, but also models of language processing more generally. (Shravan Vasishth) .</div>
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<span class="cat-links"><i class="fa fa-folder-open" aria-hidden="true"></i><span class="screen-reader-text">类别:</span>电子图书</span>
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